预防医学/实习十五:相关回归分析

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一、目的意义

1.掌握直线相关与回归分析的意义及用途。

2.熟悉直线相关与回归的统计分析方法及对结论的评价。

二、复习思考题

[是非题]

1.回归系数越大,两变量关系越密切。( )

2.()

3.同一样本的b和r的假设检验结果相同。( )

4.R=0.08,就可以认为两变量相关非常密切。( )

5.建立回归方程Y=a+bx,且b有显着意义,就可认为X和y 间存在因果关系。 ( )

6.相关系数的假设检验P值愈小,则说明两变量X与Y间的关系愈密切。( )

7.当相关系数为0.78,而P>0.05时,表示两变量X与Y相关密切。()

8.有一资料作相关分析,t检验结果为tr=4.24,若作回归分析,tb≥4.24。()

9.根据样本算得一相关系数r,经t检验,P<0.01,说明r来自高度相关的相关总体。 ()

10.Sy.x为各观察值Y距回归直线的标准差。如果变量X与y 的相关系数r=1,则必定sy.x=0。

[选择题]

1.两组资料中,回归系数b较大的一组。

(1)则r也较大; (2)则r也较小;

(3)两变量关系较密切; (4)r可能大也可能小。

2.同一资料,如将X作自变量,Y作因变量,得回归系数b;将Y作自变量,X作因变量,得回归系数b´,则相关系数r为。

(1)bb´  (2)b+b´/2

(3)b+b´ (4)

Gumaswff.gif


3.若r1>r0.01(n1´),r2>r0.05(n2´)则可认为。

(1)第一组资料中两变量相关较密切;

(2)第二组资料中两变量相关较密切;

(3)很难说那一组资料中两变量相关较密切;

(4)至少可以说两组资料中两变量相关密切程度不一样。

4.下列哪一式可出现负值;

(1)Σ(X-Gumat1m6.jpg2(2)ΣY2-(ΣY)2/n

(3)Σ(Y-Gumasz2t.jpg )2 (4)Σ(X-Gumat1m6.jpg )(Y-Gumasz2t.jpg )

5.Y=7+2X是1~7儿童以年龄(岁)估计体重(kg)的回归方程,若体重以市斤为单位,则此方程:

(1)截距改变  (2)回归系数改变

(3)两者都改变  (4)两者都不改变

三、习题

某监测站拟用极谱法替代碘量法来测定水中溶解氧含量。今对13个水样同时用两种方法测定,结果如下,求相关系数及回归方程式。

极谱法(μA值) 碘量法(溶解氧)
5.3 5.84
5.3 5.85
5.2 5.80
2.1 0.33
3.0 1.96
3.3 2.27
2.8 1.58
3.4 2.32
2.3 0.76
6.8 7.79
6.3 7.56
6.5 7.98
4.8 5.00


32 实习十四:非参数统计 | 实习十六:疾病爆发调查 32
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