预防医学/正态性检验

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前面所介绍的描述性指标:均数、标数差与方差;确定医学正值范围的正态分布法以及t 检验、u检验、方差分析等的应用条件是要求资料来自正态分布或近似正态分布。因此,在应用以上指标或分析方法时常要进行正态性检验,以判断资料是否属于正态分布。这里仅介绍正态概率纸目测法。

正态概率纸目测法是一种较粗略而简便的正态性检验方法。本法先要计算累计频数和累计频率,然的将累计频率点在正态概率纸上,若散点基本在一直线上,便可认为此资料服从正态分布;若散点偏离直线过远,可怀疑此资料不服从正态分布。

表19-15 110名20岁健康男大学生身高(cm)正态性检验计算表

身高组段(1) 频数(2) 累计频数*(3) 累计频率(%)(4) 概率单位(5)
162~ 1 1 0.9 2.63
164~ 4 5 4.5 3.30
166~ 9 14 12.7 3.86
168~ 13 27 24.5 4.31
170~ 19 46 41.8 4.79
172~ 27 73 66.4 5.42
174~ 16 89 80.9 5.87
176~ 8 97 88.2 6.19
178~ 8 105 95.5 6.70
180~ 3 108 98.2 7.10
182~184 2 110 100.0

例19.12 判断表18-1110名20岁健康男大学生身高的资料是否服从正态分布。

在正态概率纸上,第(1)栏各组段的上限为横坐标,以第(4)栏相应的累计频率为纵坐标描点,如图19-4。注意:各组段的累计频率应标在横轴相应组段的上限位置上(即下一组段的下限),累计频率100%不能在图中标出。图19-4中散点基本在一直线上,故可认为该地20岁健康男大学生的身高服从正态分布。

如果没有正态概率纸,则可根据各组段累计频率,从附表19-4百分率与概率单位对照表上查出表19-15第(5)栏(即累计频率单位),然后把第(1)、(5)栏数据标在方格坐标纸上,所得散点图(图19-5)与图19-4一致。

资料用正态概率纸


资料用概率单位作图


图19-4 表18-1资料用正态概率纸  图19-5 表18-2资料用概率单位作图

作正态性检验 行正态性检验

32 统计资料的类型 | 附表:t值表 32
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